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华为云盘古系列AI大模型即将上线,为企业带来更便捷的AI开发体验

来源:本站 作者:佚名 时间:03-31 手机版

【本站】3月27日消息,华为云盘古系列AI大数据模型即将上线。据华为云官方展示的信息,盘古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架构,兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。

盘古CV大模型则是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型。它首次实现兼顾判别与生成能力,能够基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取不同规模模型,AI应用开发快速落地。

据本站了解,这使得它在浅层特征上获得了更好的可分离性,使小样本学习的能力获得了显著提升,达到业界第一,在智能巡检以及智慧物流方面有不错的表现。

至于盘古科学计算大模型,则借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法,在气象预报的关键要素和常用时间范围上精度均超过当前最先进的预报方法,速度相比传统方法提升1000倍以上。

这款模型的支持广泛的下游预报方案,如在台风路径预测任务上,相比传统数值气象预报方法,盘古气象大模型可以降低20%以上的位置误差。盘古系列AI大数据模型的上线,标志着华为在人工智能领域的进一步深耕和发展,为企业和开发者带来更加便捷和高效的AI开发和应用体验,同时推动AI技术在多个领域的应用和发展。

华为发布人工智能使能体系,这个体系是什么样子的?

近日,在第一届“华为公司小伙伴暨开发者交流会”上,华为发布人工智能技术大模型全步骤使能管理体系,该系统包括从整体规划、开发到产业发展全步骤,使能大模型发展趋势,与业内共铸中国大模型绿色生态,开辟大模型产业发展新模式。

现阶段人工智能应用发展趋势正向着通用性大模型方位发展趋势,大模型具有更强泛化能力、可遮盖多业务场景,发展趋势大模型也变成产学研用社会各界的共识。为了更好地更快的促进大模型的发展趋势,华为公司推出人工智能技术大模型全步骤使能管理体系。主要包括,整体规划升腾大模型沙盘模型,与工业界共铸中国大模型创新堡垒。

过去的一年,工业界根据升腾AI依次推出鹏程.盘古开天、鹏程.神农氏、紫东.鸿蒙、武汉市.LuoJia、华为云盘古系列产品有竞争力的大模型。2022年,为进一步激励大模型的研究分析与创新,华为公司推出升腾科学研究创新使能方案,根据资产、算率和技术性的帮扶,激励学校及科研单位,根据升腾大模型沙盘模型,进行大模型的探讨和创新,在前端行业和网络热点领域打造国际级领跑的大模型。

除此之外,华为公司打造出大模型开发使能服务平台,让大模型易开发、易兼容、易布署。对于基本模型开发,华为公司推出根据升思MindSpore和ModelArts融合的大模型开发模块,根据优化算法开发、并行处理、储存提升、中断点续训,完成大模型的高效率开发;为迅速兼容应用领域,推出根据MindX的大模型调整部件,完成一键归园田居其一调合低主要参数调优作用;在模型逻辑推理布署层面,推出根据MindStudio大模型布署模块,完成分布式系统逻辑推理服务创新、模型轻量和动态性数据加密布署作用。从科学研究创新到领域落地式,开辟产业链集聚新模式。

上年,根据全世界第一个智能化遥感技术架构及数据武汉市.LuoJia和全世界第一个三模态分析大模型紫东.鸿蒙,创立智能遥感开源生态联盟和多模态人工智能技术产业联盟,60多家小伙伴已相继卵化出好几个行业解决方案。2022年,华为公司将与合作伙伴一起,一同创立AI流体动力学、AI生物技术、及其聪慧繁育等产业联盟,助推有关方面的大模型创新和规模化发展趋势。

工商银行携手华为云,打造金融数据创新应用实践新标杆

工于至诚,行以致远。

1984年,中国工商银行(以下简称工行)正式成立。如今,以建设“数字工行”为目标,工行全面布局大数据、人工智能等创新领域,在 探索 新业务、采用新技术等方面持续 探索 践行。目前,工行已实现行内外海量金融数据资产要素的融合,全面支持客户营销、产品创新、风险控制等多领域智能化创新,服务实体经济的金融供给能力大幅提升。而在这背后,华为云大数据有着浓墨重彩的一笔。

始于数据的业务创新

在8月31日举行的华为云TechWave大数据专题日上,中国工商银行软件开发中心总经理助理刘承岩表示,“工行在大数据创新应用方面的 探索 ,就是一段不断使用新技术、提升自身数据驾驭能力的历程。”

从数据角度来看,工行经历了自动化、数据化、智能化和生态化四个阶段。在每个阶段里,工行都采用了当时最领先的技术来支撑业务需求与发展,始终走在业界前列。智能化阶段,工行正式开启与华为的合作,引入了华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中的大数据产品,搭建了自主可控的大数据云平台,真正将数据智能服务由事后快速演进到事前、事中的阶段。

生态化阶段,工行进一步深化与华为的合作,实现大数据云平台与华为云Stack云基础设施的融合,进一步提升大数据云平台的高可用和弹性灵活扩展等能力,全面支撑起数字平台的生态化建设,更好地服务于数字工行的转型。

刘承岩介绍,通过综合运用大数据和人工智能技术,工行实现了风险数据整合,在金融同业中首家推出了大数据风险信息服务产品融安e信,服务了260家金融机构和4.6万家企业。大数据的应用还改变了传统意义上“客户找服务”的金融服务模式,实现了“金融服务找用户”,通过渠道交易行为数据,工行建立精准客户画像,通过数据算法判断客户偏好,进而提供针对性的金融产品与服务。

工行与华为的合作始于大数据,双方进行了一系列的联合创新。目前,工行已经有大量的数据放到了基于华为云FusionInsight构建的金融数据湖中,FusionInsight MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库等产品承载了关键的金融数据业务,实现不同场景下的运营、管理,以及风控。

风控系统是金融领域的“生命线”。然而随着金融 科技 的飞速发展,传统的风控已经无法满足当前的需求,势必需要新的技术手段介入。大数据风控系统就是在这种背景下诞生的新技术,在华为全力支持下,工行的风控管理一直保持着业界一流水准。

大数据平台提供的超高频实时计算能力,帮助工行率先在行业内实现了实时反欺诈防控,在不影响客户体验的情况下,实现了对每笔交易的实时欺诈防控,为客户避免损失约90亿元。此外,通过全行风险信息的整合共享,以及前中后模型服务的沉淀与开放,工行实现了金融业务端到端的风险防控,真正实现了一点出险、全面防控的目标。

刘承岩介绍,工行引入华为云的另一个目的,是希望将原来在IaaS上的一些业务系统迁入到华为云Stack,并结合华为云FusionInsight智能数据湖方案,使之成为数据的底座和业务平台的底座。这将是一次规模空前的云迁移,整体迁移规模将达到75%以上。

目前,双方正在加快推进工行大数据技术平台与华为云的融合,构建混布式容器化和存算分离架构,进一步提升大数据平台的高可用、稳定性、资源弹性灵活扩展能力,更好地支撑工行全数据存储、全数据挖掘、全算法应用、全场景布署的需要。这个过程预计需要一两年的时间,而在所有工作完成之后,一朵华为云支撑起工行整个业务和数据体系的运行与管理。

刘承岩认为,大数据技术平台融合了云计算、大数据和人工智能等技术,为工行数据中台生态的创新应用,提供了强大存储、算力、算法的保障,是工行数据智能体系的技术底座。

存贷是银行业的核心业务之一。过去的贷款发放,需要做很多的核验工作,而现在借助大数据、人工智能等技术,工行基本可以做到秒批秒贷,以便捷、高效的金融服务,助力实体经济的稳健发展。

在高复杂性的人工智能领域,工行与华为的合作正在不断加深。目前,工行的数据分析师和业务专家们正在极大受惠于华为云FusionInsight智能数据湖解决方案的系列产品,以及“普惠AI”的理念,而未来在数据隐私等更深入的领域,双方还会进一步进行 探索 与合作。

面向未来,工行将不断加强与华为云的合作,通过云计算、人工智能、区块链、IoT等创新技术,更好地利用数据这一新的生产要素,从 社会 的痛点、难点入手,做好金融数据中台的建设工作,不断提升自身服务实体经济的能力。

2020年9月23-26日,华为将于上海举办第五届HUAWEI CONNECT,携手来自全球的业界思想领袖、商业精英、技术大咖、先锋企业、生态合作伙伴、应用服务商以及开发者等,共同探讨行业数字化的发展方向,展示ICT领域的领先技术、产品和解决方案,分享成功实践,构筑开放、共赢的 健康 产业生态,共创行业新价值。

2018年,华为退出全栈全场景ai解决方案。该解决方案中,哪一款产品

DoNews 3月28日消息(记者 赵晋杰)在3月28日的华为开发者大会2020上,华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,并推出企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro。至此,华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。

在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案,可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。

2年后的这场开发者大会上,华为系统展示了该解决方案的最新进展,尤其是面向开发者的具体落地成果,全面支持全球开发者更好地开发AI应用。据华为官方统计,华为开发者大会2020举办的第一天,全球在线观看人数超过1000万。

华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,并将致力于构筑面向全球的开源社区,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

陈雷教授介绍,MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为升腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。

针对行业AI应用开发者,华为云通用AI服务总经理袁晶还发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(workflow)中,以“授人以渔”的方式助力企业构建AI能力,赋能不同行业的应用开发者,让AI变得触手可及。

截至目前,华为表示已与数十家伙伴合作,推动基于华为升腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。

同时为了进一步丰富华为AI生态、支撑开发者自定义算子,华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊在大会现场启动了高效算子开发工具TBE的正式公测,并计划激励100家以上贡献算子的高校和合作伙伴、充分释放升腾AI处理器的算力潜能。(完)

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