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十本大数据与云计算读物推荐

来源:本站 作者:佚名 时间:03-25 手机版

排行榜大全根据各大平台销量、口碑、评价等数据,甄选出了十本大数据与云计算读物推荐:其中Spark快速大数据分析、数据湖架构以及深入浅出Istio,综合排序位居前三名,而其他产品也同样优秀,如果您正在寻找性价比或者是人气最高的产品,那么下面的榜单可以作为您的参考。

  • 1、Spark快速大数据分析

    特点:

    逻辑严谨,系统全面,高效处理数据的工具

    上榜理由:

    这本书是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。

  • 2、数据湖架构

    特点:

    由浅入深,讲解全面,构建一个有用的数据湖

    上榜理由:

    这本书是“数据仓库”之父撰写的著作,是帮助读者认识数据湖架构,并把数据湖打造成公司资产的指导手册。

  • 3、深入浅出Istio

    特点:

    快速入门,深入浅出,快速入门与实践

    上榜理由:

    这本书整理了Istio中的部分概念和案例,对Istio的基础用法进行讲解,并在书末给出实用性的建议。

  • 4、数据仓库工具箱

    特点:

    涉及面广,实用设计,维度建模权威指南

    上榜理由:

    这本书被认为是维度建模技术、模式和实践的全新资源,汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。

  • 5、大数据架构详解

    特点:

    专业分析,数据可靠,从数据获取到深度学习

    上榜理由:

    这本书从架构的高度总结了大数据涉及的众多知识点,帮助读者全面、系统地理解什么是大数据。

  • 6、进化优化算法

    特点:

    典型案例,分析得当,基于仿生和种群的计算机智能方法

    上榜理由:

    本书讨论进化优化算法的理论、历史、数学和编程,主要包括基于生物地理学优化以及其他多种算法。

  • 7、Hadoop权威指南

    特点:

    理论实践相结合,大数据的存储与分析

    上榜理由:

    这本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。

  • 8、深入理解Kafka

    特点:

    据实陈述,条理清晰,核心设计与实践原理

    上榜理由:

    这本书陈述了生产端、消费端、服务端,消息中间件的常见误区、常见问题的解决方案及生态应用的扩展。

  • 9、Kubernetes权威指南

    特点:

    图文并茂,内容丰富,实践理论全接触

    上榜理由:

    这本书为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。

  • 10、架构与应用

    特点:

    内容实用,值得学习,工业大数据力作

    上榜理由:

    本书基于国内外成熟的相关理论;基于工业大数据参考架构本书内容,为读者梳理出很清楚的脉络参考。

有关大数据云计算的书籍有哪些?

你好,关于大数据书籍有以下基本了参考看:

1.大数据预测

2.大数据时代

3.大数据分析:决胜互联网金融时代

4.为数据而生:大数据创新实践

5.爆发:大数据时代预见未来的新思维

这些书都是不错的,将来大数据非常的重要。

好的云计算的基础书籍有哪些推荐

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云计算大数据基本概念相关书籍:《云计算解码》,《虚拟化与云计算》,《云计算核心技术剖析》,《云计算架构技术与实践》等!

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