引言

无论是在国内还是国外，都有着很多针对大学的排名，然而这些排名都是经过各大排行机构按照自己设定的指标来进行的，在排名的时候各有偏重，一般来说国外的排名一般都倾向于论文数据以及师生比、学校声誉、师均论文数量这方面的表现。

而国内则是倾向于人才培养、科学研究以及学科建设等方面的成绩。当然，对于不同的排行榜，都有不少认同的粉丝，同时也有很多黑粉，互相争论，不过谁也无法说服谁。

本文就抛开各种排行榜的排名，以各大高校官方或者教育部、科技部等官方公布的数据为准，简单谈谈各大高校在各方面的前10名。

我国高校硬件实力前10强

在硬件方面，我们以各大高校的科研平台做参考。其统计规则为：以各大高校的官网数据为准，联合举办以及筹建的科研平台算0.5个，分机构或科研中心算1/3，参与建设的算1/6。省级以下的科研平台，3-5个平台算为一个省级科研平台，根据平台的建设情况来算（有所波动）以此标准进行统计。

在积分方面：国家实验室得分最高，一个得分30分；其次是国家研究中心：赋分18；国家大科学装置、国家医学中心以及产教融合平台赋分15；国家重点实验室、国家临床医学中心以及国家工程技术中心赋分12；其他国家级平台赋分8，部级和省部级科研平台得分5；省级科研平台得分1。最终将高校各级别的得分相加，得到其综合得分。

从上述统计结果我们不难发现，在硬件方面，位列前10的高校分别为：清华大学、浙江大学、华中科技大学、北京大学、中山大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、中南大学以及复旦大学。

需要注意的是：北京理工大学、电子科技大学、湖南大学、国防科技大学等高校由于官网维护或者其他原因，其数据未能统计上来，因此，目前统计出来的仅有30所高校的数据。

国家各种奖项

对于国家奖项方面，最具代表性的是国家科学技术奖、国家科技创新争先奖，为了能够体现文科高校的实力，这里加入了部级的人文社科奖项。

在国家科学技术奖方面，以近五年的数据作为参考，以公用+专用数据为准，对应的10强校为清华大学、浙江大学、上海交通大学、北京航空航天大学、华中科技大学、北京大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学以及东南大学。

目前国家科技创新争先奖已经举办了两届，从总获奖数来看，前十名高校分别是清华大学、北京大学、北京协和医学院（已经与清华大学联合办学了）、北京航空航天大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、浙江大学、西北工业大学、四川大学、上海交通大学以及厦门大学。

人文社科奖项方面，校友会统计了2000-2021年的各大高校的数据，其中前10强高校分别为：北京大学、中国人民大学、武汉大学、北京师范大学、复旦大学、浙江大学、南京大学、清华大学、南开大学以及中山大学。这10校也基本上是我国文科界的10强校。

学科建设方面

学科建设方面，我们主要以最新入选双一流学科数量以及第四轮学科评估结果为准，学校的国家重点学科、国家级一流本科专业等方面的数据作为参考。

从双一流学科数量来看，10强高校分别是：北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、中国人民大学、北京师范大学、东南大学、武汉大学、中国科学技术大学以及中山大学，这些高校在入选双一流学科数量方面都表现不俗，入选数量在11个及以上。

排名	高校名称	双一流学科数量
1	北京大学	自主确定建设学科
2	清华大学	自主确定建设学科
3	浙江大学	21
4	复旦大学	20
5	上海交通大学	18
6	南京大学	16
7	中国人民大学	14
8	北京师范大学、东南大学	12
10	武汉大学、中国科学技术大学、中山大学	11
13	中国农业大学、华中科技大学	9
15	哈尔滨工业大学、西安交通大学	8

由于第五轮学科评估结果还没有出来，所以在学科评估方面我们以第四轮的评估结果为准，在综合得分方面（相差一个级别按照2倍的积分递增或递减，C-赋分为0分，未上榜学科统一为-5分）.

按照上述规则评选出来的学科评估前10强高校为：北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学、中国人民大学、武汉大学、中国科学技术大学以及华中科技大学。

在国家重点学科方面，一个一级重点学科赋值3分，二级重点学科赋值1分，按这种方式计算，综合得分最高10所高校分别是清华大学、北京大学、浙江大学、复旦大学、四川大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、中国人民大学一级西安交通大学。

对于国家级一流本科专业的数量，由于清华北大的国家级一流本科专业未公布，所以我们暂时按照已公布的算（不过清北位居前10肯定是没问题的）。

从2019年-2021年已公布的国家级一流本科专业数量来看，前10强高校分别是：四川大学、浙江大学、吉林大学、武汉大学、华中科技大学、山东大学、中南大学、中山大学、哈尔滨工业大学以及郑州大学。这些高校的国家级一流本科专业都在65个及以上。

人才培养方面

在人才培养方面，没有统一的官方数据，所以只能够以第三方机构给出的数据为准，虽然有所争议，但是和高校在人才培养方面的的能力也应该能够匹配上。

首先来看看在两院院士校友方面的统计，从近两届的两院院士博硕博就读高校人次来看，排在前10的高校分别是：清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、吉林大学、华中科技大学、北京航空航天大学、天津大学、西安交通大学、中国农业大学以及同济大学。这些高校在近两年来的院士培养方面表现不俗。

当然，人才培养可不光是院士，还需要包含其他方面的人才，比如政界、工商界以及其他科研界（杰青和长江学者等），这里我们来看看校友会统计的各大高校的杰出校友人数大比拼。

从校友会最新公布的数据来看，杰出校友数最多的10所高校是北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、武汉大学、中国人民大学、吉林大学、华中科技大学以及中国科学技术大学。这些高校的杰出校友数都在712人以上。

写在最后

当然，衡量一所高校的综合发展水平的数据远不止这些，一所高校对国家或社会的贡献是用数据无法统计出来的，本文中的数据只是其冰山一角。

尽管如此，我们从文中的数据不难发现，其实每所高校都有其擅长的地方，在自己的专业领域都有着突出的表现，也没有一所高校可以说自己是全方位胜出的，即便是清华北大也无法做到。但是从综合水平来看，清华北大也不愧是我国的顶级名校，在很多方面都能够领衔众高校。

整体上来看，我国的前10强高校应该包含：清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学、复旦大学、武汉大学、南京大学、中山大学、四川大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学、西安交通大学以及中国人民大学这些高校。当然，有些学校能够并列在一起。

大家对于我国的10强高校，有什么看法？欢迎留言讨论，感谢您的阅读！

成都或者重庆有哪些推荐的二本大学？

重庆的二本院校有四川外国语学院，重庆邮电大学，重庆三峡学院，重庆理工大学等。

四川外国语学院确实在重庆，川外美女很多哦，英语类专业可以考虑。

重庆邮电大学是理工科院校，很多重邮的会考成电的研究生，就业率不错。

重庆三峡学院是一所地方高校，跟山东大学还有对口关系，专业特征不是特别明显。

重庆理工大学有个很响的背景，是中国兵器协同创新联盟单位，军工背景很浓。

四川的二本院校比较熟悉，有成都理工，西南民大，西华大学，西南科技大学和成都信息工程大学等。

成都理工这两年发展很不错，学生的素质很高，就业也很好，今年成都理工还有个学生到上海交大读直博。
民大在成都的双流区，学校修的很漂亮，考研率很高。

西华大学在成都红光镇，跟电子科技大学挨着不远，离华为成研所也很近，部分毕业生可以去华为。

西南科技在绵阳，特色专业是自动化，还有农学。

成都信息工程大学也在成都，计算机专业还可以，比成都理工分要低一些。

其实，在二本批次，甚至于在一二本都有招生的高校来说，没有太大的必要去分辨学校的好和不好了，因为再好的学校里面也有比比不上它的学校更差的专业，再不好的学校里面也有它历史悠久的、比较强势的好专业。

所以，一般来说，特别是比较窄范围比较二本高校，不建议以学校为比较主体，而建议以专业为比较主体来进行衡量了。

中国软件公司前十都有哪些？

2018中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业发布会”在2018年软博会期间召开。其中，在本次大会上发布了2018中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业名单中。据2018年中国软件企业百强榜显示，华为、腾讯、百度分列前三位。2018年中国软件百强企业特点如下：一是规模效益继续提升。
日前，由工业和信息化部指导，中国电子信息行业联合会主办的“2018中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业发布会”在2018年软博会期间召开。其中，在本次大会上发布了2018中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业名单中。
据2018年中国软件企业百强榜显示，华为、腾讯、百度分列前三位。2018年中国软件百强企业特点如下：
一是规模效益继续提升。本届百强企业2017年软件业务收入合计10587亿元，同比增长21.4%，高于全行业平均增速7.5个百分点。百强企业以不到0.3%的数量比重，创造了全行业19%的收入比重和40%的利润比重，效益水平明显处于领先地位。
二是研发创新成果突出。百强企业坚持创新引领战略，不断加大研发投入力度，高度重视知识产权积累。本届百强2017年研发投入合计2320亿元，比上年增长19%，平均研发投入强度超过10%。
三是产业生态不断完善。在协同办公软件领域，以腾讯、阿里巴巴为代表的互联网企业，结合技术优势和互联网思维，推出的企业版微信、钉钉等软件应用，在协同办公软件行业产生了重要的影响。从品牌生态构建来看，在云计算方面，阿里云收入规模位居全球第三，国内云计算市场份额前三名均为我国企业。人工智能领域，我国在语音识别、计算机视觉等关键核心技术处于世界先进水平，涌现出百度、科大讯飞等一批有世界影响力的企业。
四是国际经营层次提升。经过多年的积累，我国软件业参与国际经营的内涵、外延不断丰富，层次不断提升。从规模看，2017年，百强企业中有近半数企业拥有海外市场收入，软件出口规模达到280亿美元，占全国软件出口比重超过50%。
五是融合渗透持续深入。软件与信息技术服务业的渗透性和融合性进一步增强，倍增器和加速器作用不断凸显，对各行各业的支撑作用明显提高。宝信、航天信息、启明信息等百强企业推出按行业领域定制的解决方案，拓展云计算平台化业务模式，致力于全面提升制造企业的设计、制造、协调和运营效率。

数据科学与大数据技术专业怎么样？学成之后可以从事的职业有哪些？

因为这个专业差距大，所以需求量很大。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心。

在刚刚结束2019年高考中，可能有很多同学考上了一个新专业“数据科学与大数据技术”，因为这个专业在最近两年一直这么红。所以很多高校都逐渐开设了这个专业。

但是，虽然很多同学都选择了这个专业，但可能对这个专业不是很了解。也有一些学生和家长单纯认为这个专业这么火，不能差，那就选吧！所以，下面给大家详细介绍一下这个专业，包括：人工智能有关。

从010年到1010年，该专业以大数据三大基础支撑学科为依托，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展交叉学科。

通过前面介绍，相信你已经看到这个专业比较专业背景详细介绍、开设院校情况、就业情况，因为它涉及到很多知识领域，比如数学背景、人工智能技术、机器学习、可视化技术、信号处理、概率模型理论技术、不确定性建模等等。

所以这个专业背景与人工智能和大数据发展息息相关。人工智能早已为人所知，发展迅速，应用广泛。

这里简单介绍一下大数据关键背景，让大家有个直观认识，不要只停留在“大数据”这个词上。大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为“大数据”是指数据集大小通常超出常用软件工具获取、有效性、管理和处理可接受范围能力，也就是说我们通常使用数据库分析工具无从下手。我们只能依靠全新分析和处理方法。

2006年，全球数据量为180EB，2011年，全球数据量为1.8 ZB。到2020年，总数据量将增加44倍，达到35.2 ZB(1 ZB=10亿TB)。我们电脑硬盘一般是500G，大只有1 T，能存储多少数据，但是10亿TB无法想象，这个数据量太惊人了。由于人工智能和大数据推进，很多大学从2016年开始开设这个专业。我们来看看哪些大学。

首先，专业背景详细介绍通过专业定位可以发现，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色宽口径专业。，因为这个专业兴起是基于计算机技术和人工智能快速发展以及海量大数据产生，需求突然增加导致了非常大人才缺口。所以很多高校一有机会就开设了这个专业。

可以看出，2016年之前，开设该专业机构数量为0、 2016年之后，开设该专业机构数量呈爆炸式增长。2018年从2016年35个增加到283个，2019年基本翻倍，直接增加到479个。在上述学校中，国内最早(2016年2月)开设数据科学与大数据技术专业学校只有三所，复杂。这些学校基础扎实。所以专业实力比较强。

然后2017年增加到35所，新增32所高校，大部分是985所重点高校，如中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等。2018年第三批高校申请开学，学校很多，其中有两所左右。到2019年，只要有合格大学，就迫不及待要开，达到479、接近流行多年软件工程专业。估计到2020年，还会有更多！首先，给大数据下一个定义：第二名是浙江科技大学。这些大学这个专业比较成熟，值得报考。

其他数据科学做好学校是理工科基础好，比如人大、电子科技大学、北京邮政、北京信息科技大学、北京师范大学、中国师范大学、上海财经、同济大学、南开大学等等。

通过以上分析，我们发现这个专业是一个新兴专业。

因此，在北京大学、中南大学和对外经贸大学，由于新专业，甚至学生培养方向和模式都处于探索阶段，这也是一种风险。毕竟大家都是“小白鼠”。

目前这个专业就业率肯定还不错。因为大数据被誉为“21世纪新石油”，是国家战略资产，是21世纪“DIA矿”。麦肯锡全球研究所将大数据视为“创新、竞争和生产率下一个前沿”。是不可阻挡发展趋势，大数据技术是人工智能重要支撑。

大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展核心。而在首批开设学校中中南大学在18年时候，该专业排在了全国第一。

其次，专业门槛比较高，数据科学和大数据技术人才是高级复合型人才。他和传统计算机专业不太一样，单纯了解计算机相关知识是不够，还需要有很多领域知识。所以相关专业毕业生从事相关工作是很有必要。

最后，这个专业差距很大，需求很大。所以就目前情况来看，这个专业就业前景很好。

从可见年限来说，毕业生根本不用担心就业，当然要学真本事。毕竟这个专业难度系数挺大，对每个人综合能力要求都比较高。

该专业毕业生，具体的就业方向主要包括以下几个方面：简单列举，可能成也新，败也新。

最后总结一下，数据科学与大数据技术专业是一个集计算机、数学、统计、人工智能等多学科于一体宽口径专业。门槛高。随着大数据爆炸式增长和人工智能快速发展，需要大量大数据分析师从海量数据中获取有用信息，完成一些解决方案来预测和解决现实中实际问题，前景广阔。

以上就是本次小编整理的从官方数据来看：我国软硬件方面的10强高校分别有哪些？，希望能帮到各位小伙伴，关注我们获取超多排行榜信息。

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