北京时间 7 月 21 日早间消息，特斯拉汽车今天公布了该公司的 2022 财年第二季度财报。
报告显示，特斯拉汽车第二季度营收为 169.34 亿美元，与去年同期的 119.58 亿美元相比增长 42%；净利润为 22.69 亿美元，相比之下去年同期的净利润为 11.78 亿美元；归属于普通股股东的净利润为 22.59 亿美元，与去年同期归属于普通股股东的净利润 11.42 亿美元相比增长 98%；归属于普通股股东的每股摊薄收益为 1.95 美元，与去年同期归属于普通股股东的每股摊薄收益 1.02 美元相比增长 91%。
财报发布后，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克，CFO 扎奇・柯克霍恩，CTO 德鲁・巴格利诺等高管对财报进行了解读，并回答了分析师提问。
以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容：
机构投资者：在软件创新与产品设计方面，中国的电车制造商似乎比西方竞争对手（除特斯拉以外）做得更好。在这种环境下，特斯拉如何保证自身在中国乃至全球市场的优势？
埃隆・马斯克：目前来看，特斯拉无疑是中国最好的电车制造商，这离不开我们优秀的中国团队。我个人非常敬佩中国各行各业的制造商，特别是电车制造商。他们敢于参与全球竞争，同时也非常聪明、努力。其他竞争对手倘若无法像中国制造商一样努力，则必然受到不利影响。总而言之，我们非常敬佩中国制造商，更尊重他们的能力。
机构投资者：特斯拉计划何时引入统一的 Vector Space 空间（Vector Space 表示车辆坐标系下的俯视图）？会是 V11 系统还是未来的更高版本？如果是后者，能否请管理层简述其中涉及的障碍与困难？
埃隆・马斯克：我尽量用大家都听得懂的方式来回答这个问题。在回答这个问题之前，大家首先要清楚什么是统一的 Vector Space 空间。如果能够在神经网络级别就将驾驶过程中的静态要素（如车道线、道路边界等）与动态要素（如其他车辆等）连接在一起，那我们便不再需要通过 C++ 来协调上述要素。这是最理想的结果。这对于实现完全自动驾驶并非必要，但如此一来，自动驾驶的效率会有所提高。这也是我们期望实现的目标。试想，一旦实现，驾驶员将能够看到车辆四周的全景视频，驾驶过程中的静态、动态对象都将被自动标记。大概今年年底之前我们就能逐步实现这一愿景。可能我讲得比较专业，不确定大家能听懂多少。
另外，我们对视频的帧率也非常有信心。特斯拉能够以每秒 36 帧的速度采集图像。要知道，电影的帧率也只有每秒 24 帧。
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