2023年2月6日,行业研究机构Omdia(Informa tech集团旗下)发布了《中国人工智能框架市场调研报告》,深入分析了中国人工智能框架市场的竞争格局,产业现状与创新趋势。Omdia通过调研发现,PyTorch、TensorFlow、MindSpore等人工智能框架在知名度与市场份额上处于第一梯队。
随着众多人工智能项目从科研创新到产业落地,人工智能应用场景逐渐扩展,人工智能市场规模正在不断扩大。预训练大模型、“AI for Science”、“负责任的人工智能”等已成为全球学术界和产业界关注的焦点。而人工智能框架是模型算法开发的核心,是支撑人工智能技术发展和产业繁荣发展的基础。
以ChatGPT为代表的大模型已经超越学术界和产业界,开始成为大众关注的热点,而大模型需要有强大的人工智能框架技术支撑。报告指出预训练大模型的三大趋势:第一,大模型参数量继续呈指数增长态势,“大模型”正走向“超大模型“;第二, 大模型正从单模态走向多模态、多任务融合; 第三,人工智能框架对大模型的训练有关键性的技术支撑作用。
TensorFlow, PyTorch, MindSpore和PaddlePaddle在支持超大规模模型训练方面处于领先
在支持超大规模模型训练开发方面,全球领先的人工智能框架TensorFlow和PyTorch仍然占据领导地位;中国人工智能开发者认为,昇思MindSpore原生支持预训练大模型开发,已在中国市场上占据优势地位,并已经孵化出了一系列创新大模型。
Omdia通过与专家深度访谈,发现TensorFlow由于JAX这一新生框架的融入,给业界带来更多期待;PyTorch依托第三方并行算法库,补充了大模型支持能力;在中国本土市场上, 百度飞桨和昇思MindSpore由于有独特的中国本土语言和数据优势,更能在支持本土预训练大模型方面取得成功。
在以ChatGPT为代表的AIGC火爆的的背后, 也出现了“造假”等AI伦理道德问题,人工智能开发者和机构越来越关注“负责任的人工智能”。 Omdia在对人工智能开发者的调研中发现,在所有主流人工智能框架中,TensorFlow 与MindSpore 对“负责任的人工智能”提供的支持能力最好,分别位居第一与第二名。
TensorFlow和MindSpore对“负责任的人工智能”提供的支持能力最好
《中国人工智能框架市场调研报告》指出,“负责任的人工智能”既是一套道德准则, 又是一套技术体系。“负责任的人工智能”是以安全、可靠和合乎道德的方式开发、评估、部署和规模化人工智能系统的方法。人工智能框架引入众多的技术手段和可信AI功能模块,帮助开发者打造可信AI,帮助开发者和机构解决人工智能的安全隐私等合规性问题, 实现人工智能的可持续发展。
在科研创新领域,“AI for Science”也是人工智能行业的前沿热点,人工智能与科学的深度融合正在推动科研范式的创新,给科研领域带来了新的发展机遇。Omdia的分析师认为,与大模型类似,“AI for Science”是人工智能创新发展的重要方向,人工智能框架对“AI for Science”的发展起着关键的技术支撑作用。“AI for Science”的发展也对人工智能框架提出了更高的要求,调研发现,中国的人工智能开发者认为昇思MindSpore是最适合做 “AI for Science”项目的国产人工智能框架, 其对“AI for Science”的支持能力甚至超过了PyTorch,并有赶超TensorFlow的趋势。
人工智能框架作为人工智能创新的重要基础设施,正促进人工智能技术加速进步,助力众多行业智能化转型升级。想了解更多关于本次中国人工智能框架市场调研的发现,请查看《中国人工智能框架市场调研报告》。https://omdia.tech.informa.com/commissioned-research/articles/china-ai-frameworks-market-report-2023.
人工智能软件就业前景怎么样
人工智能软件是非常好就业的:
一：人工智能发展前景：1、智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。
二、就业方向：1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。
人工智能未来发展怎么样？
2018年人工智能行业分析：细分领域存在更大发展空间
扶持政策持续加码出台 细分方向有“钱景”
当前从中央到各大部委、到地方，对于人工智能的扶持政策持续加码出台。我国人工智能产业景气度有望进一步上行，自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等细分方向有“钱景”。
人工智能加速发展
百度与一汽红旗联合推出中国首款L4级自动驾驶乘用车。李彦宏还与一汽集团董事长、党委书记徐留平共同发布了量产计划：2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。
除了百度不断攻城略地，另一大人工智能巨头谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶公司Waymo近日发布声明称，已获美国加利福尼亚州机动车辆部(DMV)批准，成为全球首家获得前排无人类司机驾驶测试许可的公司。同时，人工智能也获得了全球多国政府的政策支持，特别是中国对人工智能产业的政策支持力度不断加大。预计到了2020年、2025年和2030年中国AI核心产业规模将分别超1500亿元、4000亿元和10000亿元，并且带动数万亿规模的相关产业。
中国计划推广新一代的人工智能即2.0版本，预计2020-2035年中国人工智能核心产业规模将大幅扩大，预计到2035年，人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点。
据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%，三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。
2014年-2022年中国人工智能行业市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
政策持续加码人工智能
智能语音是最早落地的人工智能技术，我国智能语音产业的产业规模、创新能力、企业实力、应用程度、公共服务体系建设等方面取得了显著的成绩，呈现出蓬勃发展的局面。下一步，工业和信息化部将进一步推动以智能语音为代表的人工智能核心技术发展，加强技术攻关、促进行业融合应用、优化发展环境，务实推动智能语音产业规模发展。
截止到2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元，与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到159.7亿元。
2014-2018年中国智能语音市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
日前，工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》)，其中指出，工业和信息化部将通过开展人工智能揭榜工作，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的创新主体，在人工智能主要细分领域，选拔领头羊、先锋队，按照“揭榜挂帅”的工作机制，突破人工智能产业发展短板瓶颈，树立领域标杆企业，培育创新发展的主力军，加快我国人工智能产业和实体经济深度融合，促进创新发展。同时还确定了智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、智能传感器、神经网络芯片、智能工业机器人、智能控制装备等具体的重点任务方向。
国家发改委11月19日也表示，下一步发改委将会同有关部门抢抓人工智能发展战略机遇，提升新一代人工智能科技创新能力，加强产业链协同和产业生态培育。
地方政府扶持政策不断落地
在国家大力发展人工智能同时，各地方政府也不断出台扶持政策。日前，上海市政府与发改委、科技部等共同主办2018世界人工智能大会，并在会议期间推出加快推进人工智能高质量发展的22条具体措施山东省人工智能产业联盟正式成立南京市则发布生态科技岛人工智能示范区发展规划。
人工智能相关上市公司在与地方政府合作推进场景落地方面近来也捷报频传。例如科大讯飞先后与铜陵、阜阳、南宁、上海、贵州等省市签署战略合作，推进其人工智能产品体系落地海康威视也先后与赣州、广州、龙口以及中山等市公安局签订警企合作协议，推进智慧公安建设此外还有高乐股份与中国电信联合中标智慧教育项目千方科技加入百度智能驾驶Apollo计划等。
当前人工智能发展仍然处于“婴儿期”，拥有巨大成长空间。人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的技术优势，应加强人工智能和产业发展融合，培育新增长点、形成新动能，以人工智能技术推动各产业变革，促进人工智能同一、二、三产业深度融合。
中国也吸引了越来越多的人工智能投资。截止到2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了6.86%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长65.34%。
2013-2017年中国人工智能投资统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
细分领域“钱景”光明
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。根据工信部《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，通过对数据信息的高效处理，帮助企业和用户持续改善经营效率和使用体验。
对于行业投资机会，我国人工智能产业景气度有望进一步上行。建议关注自动驾驶、智能服务机器人、金融科技、智能穿戴设备等人工智能与实际应用相结合并已在一定程度上实现商业化应用的细分方向。
我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，AI+场景正在逐步落地。在金融、交通、安防等领域，人工智能相关技术的渗透率正在快速提升，这将带给相关领域企业的发展机遇。建议关注人工智能领域的语音识别领域、计算机视觉领域、无人驾驶领域的相关龙头个股。
坚定看好国内人工智能产业的发展，国家将人工智能作为经济转型的重要抓手之后，未来在融合发展上有着更大的发展空间。基础层方面，建议关注国内服务器、高性能计算企业浪潮信息、中科曙光在算力提供上的市场机会。在应用层方面，建议关注语音、计算机视觉、自动驾驶、预测分析等技术在AI+(客服、安防、医疗、汽车、金融等)市场上的应用，覆盖企业中，建议关注科大讯飞、海康威视、苏州科达、卫宁健康等标的。
网络安全的工作前景怎么样？
网络安全的工作前景非常广阔和稳定，随着互联网技术的发展和普及，越来越多的人和机构都需要保护自己的网络安全，避免信息泄漏、黑客攻击、病毒入侵等各种风险和问题。因此，网络安全人才的需求也越来越大，而且在未来几年还将持续增长。从职业角度来看，网络安全行业提供了丰富多样的工作机会和岗位，包括安全工程师、漏洞挖掘专家、安全审计人员、网络安全研究员等等。同时，网络安全也是一个复合型、跨学科的领域，需要不断学习和掌握新的技术和知识，因此网络安全人才的待遇和发展空间也相对较高。
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