总体来说，数据分析类岗位就业前景还是比较好的，原因如下：
1、未来是信息化时代，也是数据化时代，行业发展都离不开数据。
2、随着现在政策不断规范，越来越多的政府和企业意识到数据决策的科学性和准确性，对数据分析类人才的需求也越来越多。
3、目前国家的许多行业都需要数据来驱动，就业范围相当广泛。
虽然说其前景好，但是道路也是坎坷的，就国情和企业家的心理特色来看，数据分析在企业中受到足够的重视，还需要一段时间。
学计算机专业就业方向怎么样？
您好，如果学得好的话，就很好找工作，计算机专业就业前景很好。
1、软件编程：前途大好，好多软件开发单位都需要这样的人才，经验和能力很重要，作息时间比较混乱，加班常有，但薪水也高，不用担心失业和饭碗问题。
2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到症结并快速解决，前途看好，薪水还不错。
3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事广告设计、室内设计、动画设计等平面的、立体的设计策划工作。
4、互联网相关：包括电子商务，网络营销，互联网+相关技术支持。技术含量虽然不高，但是学的东西比较杂，思维想法很重要，战略战术很重要。喜欢把各种资源整合起来实现利益最大的话的人适合做，要求口才好，善于沟通。
随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。
在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。
现在大学生就业都向往哪些岗位？
生物信息学是生命科学和信息科学的交叉学科，是研究生物学数据的获取、存储、管理、分析和应用的一门学科。近年来，随着高通量技术的快速发展，生物信息学越来越受到重视，其就业前景也越来越广阔。以下是一些生物信息学的就业方向：
生物信息学工程师：主要负责研发、维护和优化生物信息学软件、数据库和工具等。
生物信息学分析师：主要负责处理和分析生物学数据，如基因序列分析、蛋白质结构预测等。
生物信息学数据管理员：主要负责生物学数据的收集、存储和管理等工作，以确保数据的安全性和可靠性。
生物信息学项目经理：主要负责管理和监督生物信息学项目，确保项目的顺利进行和高质量完成。
学术研究人员：主要从事生物信息学相关的研究工作，如基因组学、转录组学、蛋白质组学等领域的研究。
总体来说，生物信息学的就业形势很好，特别是在生命科学、医学和生物技术等领域，相关的职业需求不断增加。同时，生物信息学作为一个新兴领域，也需要不断发展和创新，为从业者提供更多的发展机会。但是，要想在生物信息学领域获得更好的就业机会，需要具备扎实的生物学和计算机科学基础，并且掌握一定的生物信息学技术和工具，具备团队协作、沟通和创新能力。
盘点，金融学类各专业，就业方向和就业前景怎么样？
同样的薪资，当保安就更吃香，大学生开始向往“奇奇怪怪”的职业
对于当代大学生来讲，都会有很大的理想和抱负，不管自己实力如何，绝对是看不上基层工作的。
因为在大学生看来，自己有这么高的文凭，如果去干底层的工作，那么似乎有些白瞎自己的学历了。
但是随着就业形势的改变，如今越来越多的大学生开始向往一些“奇奇怪怪”的职业，比如保安。
现在各大商场或者小区，年轻的保安也是越来越多，甚至都有00后当保安，每天上下班都非常的开心，生活也变得非常的充实。
前不久一位网友在网上晒出了自己的工作照片，这也是引起了很多网友的关注，甚至表示：同样的工资，当保安要更加吃香，并且工作环境也很舒服。
这样的话语也是引起很多打工人的羡慕，现在打工人几乎都是起早贪黑，每天为了那点工资努力奋斗，甚至还要面临同事之间争抢业绩的情况。
为此这样的工作也让很多打工人有了跳槽的想法，而这位男生也是一位大学生，并且有一定的含金量，可是在之前工作的时候，也会面临这些糟心的事情。
所以就选择了辞职并且入职保安，没想到入职没多久，发现保安这份工作也很不错。每天的工作内容很是轻松，不用争业绩，也不用看上司脸色，空闲时间也可以玩玩手机。

可以说是一份轻松又自由的岗位，与此同时，也有很多大学生晒出了自己吃香的岗位，比如喂猪。
这位女大学生因为社恐，所以去郊区喂猪，她表示这个岗位很轻松，不用每天起早贪黑上班，也不用加班，甚至不用跟同事面临勾心斗角。
每天只需要和一群可爱的小猪宝宝和猪妈妈打交道就可以，并且福利待遇还不错，甚至还有五险一金。
为此越来越多的大学生开始向往自由的行业，比如保安、喂猪、遛狗等，甚至捡垃圾也算在内。
大数据分析师就业前景如何
金融学专业一直是热门行业，在考研的专业选择中，金融也是大热门。可是金融学类专业毕业后并不一定都能去银行上班，比如精算学专业，毕业后虽然一般在保险公司的精算部门工作，但只要考过精算师，薪资水平是很高的，被称为“金领中的金领”。
那金融学类专业里各专业都学什么？就业方向和就业前景怎么样呢？
下面跟大家一起探讨一下金融学类专业，看完这篇文章大家就会清楚了解财政类各专业的情况，也欢迎各位有识之士给予批评、支持和鼓励，评论区留言，大家一起交流。
下面跟着教务老师，我们一起往下看。
金融学类基本信息：
所含专业：金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、信用管理、经济与金融、精算学、互联网金融、金融科技10个专业。
专业本质：
研究资金的融通。
学习内容：
除金融工程、金融数学专业外， 跟经济学差不多，主要学习数学、微观、宏观经济学、线性代数、财会等。
学习状态：
金融工程、金融数学是纯数学，对数学要求很高。其他金融学类专业学习难度一般，对数学要求跟经济学差不多。
就业形势：
虽然是热门专业，能到对口行业工作的薪资一般较高，不过就业情况却一般，就业前景可以期待。
门类下各专业具体分析：
金融学专业
专业基本信息：
金融学专业主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券、投资学、保险学等方面的内容，并注重强化外语和计算机教学，培养能在保险、银行、证券、信托等行业进行投资理财和风险控制等金融专业人才。
例如：基金、股票、债券的风险评估、收益分析和投资管理，财险、寿险的销售，银行柜台业务的办理等。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
经济学、会计学、审计学、统计学、财政学、金融学、保险学、投资学、经济法、税法、金融法、财务管理、市场营销、商业银行经营管理、银行信贷管理等。
考研方向：
金融、金融学、工商管理、应用经济学、产业经济学等。
就业方向：
银行会计/柜员、公务员、信贷管理/资信评估/分析事业单位人员、会计/会计师、银行客户代表等。
就业形势：
就业一般，2023年普通本科院校的就业率在85%-90%之间。
金融工程专业
专业基本信息：
金融工程专业主要研究经济学、金融学、金融工程和金融管理等，培养学生理财、投融资、风险管理等方面的技能，学会运用计算机建立数学模型，解决金融相关的问题。
例如：保险、基金、证券等的设计开发，投资理财产品的风险控制和管理，保险事故损失额分布规律的精算等。
要求学生能熟练掌握一门外语，具有较强外语应用能力，能利用外语获取专业信息；能熟练使用计算机从事业务工作。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
主要学习金融衍生工具、货币银行学、计算机编程、风险管理、计量经济学、数理金融、统计学、财政学、会计学、投资银行实务、公司金融、财务报表分析等。
考研方向：
金融、金融学、应用经济学、产业经济学、工商管理等。
就业方向：
基金企业理财产品设计、基金风险控制、银行会计/柜员、证券分析、金融研究、保险精算等。
就业形势：
就业一般，相较于金融学专业略高，薪资水平也略高；2023年普通本科院校的就业率在91%-98%之间。
拓展：
金融学专业和金融工程专业有什么区别？
金融学专业主要培养具有金融理论知识和金融业务技术，能够运用经济学一般方法分析金融保险活动、处理金融业务，能够在银行、证券公司、保险公司、信托投资公司、集团财务公司、投资基金公司等部门工作的高级专门人才。
而金融工程专业相较于金融学，更强调应用数学模型、计算机技术等工程化手段来解决金融领域的相关问题，也就是更侧重计算机技术（编程）。
金融工程可培养金融工程师（分析师），可以在政府机构、商业银行、证券公司、投资基金、咨询公司等负责金融产品定价模型的开发、量化投资管理和金融风险管理等等。
保险学专业
专业基本信息：
保险学专业主要培养可以进行商业性保险业务的咨询、营销与管理、社会保险基金的运作、保险行业的监管等，适应保险业现代化、国际化发展要求的保险专业人才。
例如：从事财产保险、人身保险、责任保险、信用保险等商业保险营销与管理的专业人才。
选科建议：不限。
学习内容：
主要课程有保险学、人寿与健康保险、财产与责任保险、保险法、政治经济学、西方经济学、计量经济学、经济法、会计学、金融学、统计学、管理学、社会保障学、风险管理学、精算学原理等。
就业方向：
保险咨询、保险营销、保监会的保险监管、信托服务等。
就业形势：
就业一般，2023年普通本科院校的就业率在84%-88%之间。
投资学专业
专业基本信息：
投资学专业本质就是研究“钱生钱”的学问。主要研究可用资产的再分配，比如如何把财产投资到股票、国债、保险、基金、银行理财产品、不动产等资产上，从而获得更多的现金流和风险控制以及更高收益率。
投资学专业培养具有较强的投资策划、决策与管理能力，能在政府部门、金融机构、实业公司、事业单位等从事投资相关工作的专业人才。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
主要学习经济学、投资学、金融学、管理学、会计学、运筹学、财务管理学、民商法通论、投资价值分析与评估、项目评估等。
考研方向：
应用经济学、金融学、工商管理、产业经济学等。
就业方向：
银行会计/柜员、公务员、证券分析/金融研究、投资/理财服务、银行客户服务、事业单位人员、证券/期货/外汇经纪人等。
就业形势：
就业一般，本科毕业生薪资也不会太高，2023年普通本科院校的就业率在89%-96%之间，继续深造考研会较为有利。
投资学VS金融学
虽是不同的两个专业，但整体来说，投资学专业与金融学专业的学习内容没有太大差别。只是在课程设置和研究方向上有所不同，金融学在课程和研究重心上更偏向于理论，而投资学专业则是在金融学的基础上更侧重实务，对管理也要有一定基础。
金融数学专业
专业基本信息：
金融数学专业又被称为数学金融学、分析金融学，是一门新兴的交叉学科，主要研究通过现代数学与计算技术对金融信息进行分析预测和决策，从而找到金融学的内在规律用以指导实践。
例如：利用回归分析和数学公式预测股市价格，根据数据计算周转率、交易量、市盈率等指导股票的买入卖出。
是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践，例如，解决公司财务管理，证券组合分析，投资项目评估，保险精算等金融实际问题。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
主要学习经济学、金融工程学、数学分析、高等代数、多元统计分析、运筹学、实变函数、货币银行学、金融数学等。
考研方向：
金融学、应用经济学、产业经济学、工商管理等。
就业方向：
银行会计/柜员、保险人员、财务分析员、项目专员/助理；对口行业为金融类企业的金融分析、金融建模、金融产品设计等。
就业形势：
就业一般，相比金融学专业更低，2023年普通本科院校的就业率在77%-83%之间。
信用管理专业
专业基本信息：
信用管理专业主要通过管理学、经济学、金融学、信用管理的研究和学习，培养掌握资信评级与现代信用管理技能，从而进行个人或企业的资信调查、信用评级、信用管理等。
例如：企业贷款时企业资产、信用的调查、评级，信用卡办理时对个人还款能力的评估等。
专业就读男女比例约为3:7。
选科建议：不限。
学习内容：
主要学习会计学、经济学、财务管理、国家信用管理体系、经济法、市场调查与分析、金融计量学、管理信息技术、金融机构信用风险管理、利息实务分析、信用信息与客户关系管理、银行经营管理学、征信技术基础、资信评级等。
考研方向：
金融、金融学、工商管理、会计等。
就业方向：
银行会计/柜员、金融类机构中的资信调查、信用评级、信用管理人员、事业单位的企业信用管理人员等。
就业形势：
就业一般，相比金融学专业更低，2023年普通本科院校的就业率在84%-87%之间。
经济与金融专业
专业基本信息：
经济与金融专业主要研究经济学、金融学、投资学等在金融机构进行投资理财咨询、金融建模、金融数据分析、金融营销等内容。
例如：投资理财的咨询、规划、分析，基金、证券的营销管理等。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
主要课程有经济学、银行学、计量经济学、会计学、金融学、投资学等。
考研方向：
金融、金融学、应用经济学、产业经济学等。
就业方向：
会计/会计师、投资银行业务、银行客户代表、证券分析/金融研究咨询顾问/咨询员、金融类机构的金融数据分析、金融营销策划、金融资产管理等。
就业形势：
就业一般，比金融学专业略高，2023年普通本科院校的就业率在93%-96%之间。
精算学专业
专业基本信息：
精算学专业的本质是“设计一种算法，把风险分散”的学科。主要通过数学、统计学、经济学、金融学等的学习，使用现代数学方法和金融工具等，对货物和交易进行预测、分析、评估和管理等。
例如：投资活动的分析评估、财政收支计划的测算等。
专业就读男女比例约为4:6。
选科建议：不限。
学习内容：
该专业对数学的要求较高。主要课程有统计学、银行学、精算学、金融学、线性统计模型等。
考研方向：
金融、金融学、应用统计、产业经济学等。
就业方向：
保险类企业，比如保险精算师等。
就业形势：
相对来说，精算师是小众职业，薪资高、人才缺口大，被外界被誉为“金领中的金领”，不过精算师的考试可以说是所有证件考试里最难的，在国际上都可以算是最难的考试之一。
本科毕业没有考精算师证的话就业一般，不过随着现代经济的发展，精算学专业的就业前景值得期待。
……
最后，希望所有的考生都能考上理想的大学，在读大学生毕业都能找到期待的好工作。
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数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为005，属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。
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